Environmental sustainability

Descrizione

Le attività di ricerca del gruppo sono dedicate allo studio e alla valutazione degli impatti ambientali di prodotti, processi e servizi lungo l’intero ciclo di vita. Le analisi si basano sulle metodologie di Life Cycle Assessment (LCA), in conformità alle norme ISO 14040/14044, adottando un approccio di Life Cycle Thinking come supporto a scelte progettuali e strategiche più sostenibili.

In particolare, il gruppo si occupa di:

• Analisi LCA e Carbon Footprint per la quantificazione delle prestazioni ambientali dei prodotti, l’identificazione delle principali criticità lungo il ciclo di vita e il supporto alle decisioni di miglioramento ambientale. Le attività includono anche il calcolo della carbon footprint di prodotto secondo la norma ISO 14067.
• Sviluppo di approcci di eco-design, integrati con i tradizionali strumenti di progettazione (ad es. CAD), con l’obiettivo di ottimizzare il fine vita dei prodotti. Le attività includono il calcolo di indici di riciclabilità e la loro integrazione con requisiti e indicatori previsti dal Regolamento ESPR (Ecodesign for Sustainable Products Regulation).
• Progettazione di soluzioni LCA-based semplificate, pensate per supportare l’adozione di strategie di sostenibilità ambientale in diversi settori industriali (abbigliamento, calzaturiero, arredamento). Le metodologie sono customizzate in funzione del prodotto e del settore, tenendo conto del diverso livello di dettaglio necessario nelle varie fasi del ciclo di vita e del processo progettuale.
• Sviluppo di strumenti basati su intelligenza artificiale, con particolare riferimento a tecniche di machine learning, per anticipare la valutazione degli impatti ambientali già nelle prime fasi di progettazione. Gli approcci includono modelli predittivi e di regressione supervisionata, finalizzati a stimare indicatori ambientali a partire da informazioni di progetto preliminari.

Il gruppo utilizza software e database di riferimento nel settore, tra cui SimaPro (PRé Sustainability), openLCA (GreenDelta) ed il database Ecoinvent (ecoinvent Association).

Pubblicazioni

• Manuguerra, L., Cappelletti, F., Mundo, M., Germani, M., 2026. Sustainability-oriented conceptual design of manufacturing components based on machine learning model. International Journal on Interactive Design and Manufacturing https://doi.org/10.1007/s12008-026-02522-8 
• Manuguerra, L., Cappelletti, F., Germani, M., 2024 A machine learning based method for parametric environmental impact model for electric vehicles. Journal of Cleaner Production.  https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142308
• Manuguerra, L., Cappelletti, F., Rossi, M., Germani, M., Eco-design tool to support the design of industrial electric vehicles. The case studies of an electric shuttle and an autonomous mobile robot. Journal of Industrial Information Integration. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100605
• Manuguerra, L., Cappelletti, F., Rossi, M., Germani, M. 2024. Eco-design tool to support the design of industrial electric vehicles. The case studies of an electric shuttle and an autonomous mobile robot. Journal of Industrial Information Integration. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100605
• Cappelletti, F., Germani, M. 2024. Carbon reduction engineering through value chains intersection, product and process re-design, industrial processes’ scraps de-manufacturing. International Journal of Production Research. https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2243527

Personale di riferimento

Prof. Michele Germani 
Tel. +39 071 220 4768
E-mail: m.germani@staff.univpm.it