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Gloria Cosoli

Posizione

Assegnista post doc – ING-IND/12

Tutor

Prof. Gian Marco Revel

Argomenti di ricerca

Sviluppo di sistemi e metodi di misura non invasivi, con particolare focus su tecniche di misura per la valutazione della durabilità del calcestruzzo (es. misure di impedenza elettrica); simulazioni numeriche relative a processi elettrici e termici; misure non invasive di parametri fisiologici (anche senza contatto); misure meccaniche per la caratterizzazione di dispositivi elettromedicali; processamento di segnali.

Biografia

Gloria Cosoli è nata a Chiaravalle (AN) nel 1989. Ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica (con lode) nel 2013 presso l’Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Meccanica nel 2017 presso la stessa università.
Dal 2016 ad oggi è Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche (DIISM) dell’UNIVPM. 

Principali pubblicazioni
  1. Cosoli G., Scalise L. (2019) Accuracy and Metrological Characteristics of Wearable Devices: A Systematic Review. In: Andò B. et al. (eds) Sensors. CNS 2018. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 539. Springer, Cham
  2. Cosoli, G., Casacanditella, L., Tomasini, E. P., & Scalise, L. (2017, January). Heart Rate assessment by means of a novel approach applied to signals of different nature. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 778, No. 1, p. 012001). IOP Publishing.
  3. Cosoli, G., Scalise, L., Cerri, G., Russo, P., Tricarico, G., & Tomasini, E. P. (2017). Bioimpedancemetry for the assessment of periodontal tissue inflammation: a numerical feasibility study. Computer methods in biomechanics and biomedical engineering, 20(6), 682-690.
  4. Cosoli, G., Casacanditella, L., Tomasini, E. P., & Scalise, L. (2016). The non-contact measure of the heart rate variability by laser Doppler vibrometry: comparison with electrocardiography. Measurement Science and Technology, 27(6), 065701.
  5. Cosoli, G., Casacanditella, L., Pietroni, F., Calvaresi, A., Revel, G. M., & Scalise, L. (2015, May). A novel approach for features extraction in physiological signals. In 2015 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Proceedings (pp. 380-385). IEEE.
  

Email:
g.cosoli@staff.univpm.it

Telefono:
+39 071 220 4273

Ufficio:
Q185_010

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