Affidabilità, Sicurezza e Gestione del Rischio negli Impianti Industriali e del Terziario

Descrizione

L’attività di ricerca si è dedicata allo sviluppo ed applicazione di modelli e metodi per la pianificazione, progettazione e gestione della manutenzione nei sistemi produttivi industriali e nei servizi, con risvolti significativi nell’ambito della gestione della produttività, della qualità e della sicurezza. Alcune parole chiave di questa attività di ricerca sono: reliability engineering, reliability evaluation, availability, maintainability, Risk Management, safety, quality, advanced models in reliability, Markov Chain, Monte Carlo simulation, Reliability Block Diagram – RBD, Fault Tree Analysis FTA, Warranty models, Spare Parts models, etc. Un ampio spazio è dedicato alla discussione e comparazione di numerosi modelli di costo (cost-based) e di rischio per la manutenzione preventiva ed ispettiva dei sistemi produttivi complessi.

Predictions of residual life of equipments and systems

Development of risk assessment models

Pubblicazioni

• Bevilacqua, M., Bottani, E., Ciarapica, F. E., Costantino, F., Di Donato, L., Ferraro, A., … & Vignali, G. (2020). Digital twin reference model development to prevent operators’ risk in process plants. Sustainability, 12(3), 1088. https://doi.org/10.3390/su12031088
• Antomarioni, S., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2023). Data-driven approach to predict the sequence of component failures: a framework and a case study on a process industry. International Journal of Quality & Reliability Management, 40(3), 752-776. 10.1108/IJQRM-12-2020-0413
• Antomarioni, S., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2022). Association rules and social network analysis for supporting failure mode effects and criticality analysis: Framework development and insights from an onshore platform. Safety science, 150, 105711. 10.1016/j.ssci.2022.105711
• Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Mazzuto, G. (2018). Fuzzy cognitive maps for adverse drug event risk management. Safety science, 102, 194-210. 10.1016/j.ssci.2017.10.022
• Mazzuto, G., & Ciarapica, F. E. (2019). A big data analytics approach to quality, reliability and risk management. International Journal of Quality & Reliability Management, 36(1), 2-6. 10.1108/IJQRM-01-2019-294

Personale di riferimento

Prof. Maurizio Bevilacqua 
Tel. +39 071 220 4874
email: m.bevilacqua@staff.univpm.it

Prof. Filippo Emanuele Ciarapica 
Tel. +39 071 220 4435
email: f.e.ciarapica@staff.univpm.it

Prof.ssa Claudia Paciarotti 
Tel. +39 071 220 4696
email. c.paciarotti@staff.univpm.it

Prof. Giovanni Mazzuto
email. g.mazzuto@staff.univpm.it