Responsabile scientifico:
Gruppo di lavoro:
Descrizione della ricerca:
a. Sviluppo di modelli matematici e di simulazione per la manutenzione preventiva. Imodelli matematici e di simulazione sviluppati sono basati su tecniche non parametriche quali ad esempio "Analytic Hierarchy Process" (AHP) e "Regression Tree" e sono stati validati attraverso diverse applicazioni su realtà produttive.
b. Utilizzo di tecniche di soft computing nella manutenzione predittiva. Tecniche di soft computing sono state utilizzate nella predizione del guasto ed in particolare nell’analisi dei segnali di mal funzionamento provenienti da vibrometri ed accelerometri accoppiati a pompe e compressori.
c. Previsioni di vita residua per componenti ed impianti. L’applicazione di tecniche neurali e neuro-fuzzy hanno consentito di ottenere previsioni di vita residua su componenti ed impianti molto affidabili e percentuali di errore decisamente inferiori rispetto alle tecniche di previsione basate sulle serie storiche.