Sviluppo di Soluzioni Industry 4.0 per l’Industria ed i Servizi

Descrizione

Questo filone di ricerca si occupa della progettazione di sistemi automatizzati e flessibili per produzioni di processo e per parti; impiego di sistemi di intelligenza artificiale per la progettazione, gestione e manutenzione di impianti industriali; utilizzo di strumenti di Big Data Analytics e Internet of Things per la tracciabilità dei prodotti, il controllo delle scorte e l’ottimizzazione delle operations aziendali. Utilizzo di strumenti di simulazione per lo sviluppo di Cyber-Physical Factory.

Analysis and prevention of Bullwhip effect

Pubblicazioni

Di Carlo, F., Mazzuto, G., Bevilacqua, M., & Ciarapica, F. E. (2021). Retrofitting a process plant in an industry 4.0 perspective for improving safety and maintenance performance. Sustainability, 13(2), 646. 10.3390/su13020646
Alimam, H., Mazzuto, G., Tozzi, N., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2023). The resurrection of digital triplet: A cognitive pillar of human-machine integration at the dawn of industry 5.0. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 35(10), 101846. 10.1016/j.jksuci.2023.101846
Ciarapica, F., Bevilacqua, M., & Antomarioni, S. (2019). An approach based on association rules and social network analysis for managing environmental risk: A case study from a process industry. Process Safety and Environmental Protection, 128, 50-64. 10.1016/j.psep.2019.05.037
Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., Diamantini, C., & Potena, D. (2017). Big data analytics methodologies applied at energy management in industrial sector: A case study. International Journal of RF Technologies, 8(3), 105-122. 10.3233/RFT-171671

Personale di riferimento

Prof. Maurizio Bevilacqua
Tel. +39 071 220 4874
email: m.bevilacqua@staff.univpm.it

Prof. Filippo Emanuele Ciarapica
Tel. +39 071 220 4435
email: f.e.ciarapica@staff.univpm.it

Prof.ssa Claudia Paciarotti
Tel. +39 071 220 4696
email. c.paciarotti@staff.univpm.it

Prof. Giovanni Mazzuto
email. g.mazzuto@staff.univpm.it