Studio e Progettazione degli Impianti Industriali e dei Sistemi di Produzione (di Beni e Servizi)

Descrizione

In questo filone di ricerca rientra lo studio degli aspetti tecnici, economici ed organizzativi connessi alla progettazione ed allo studio di fattibilità dei sistemi di produzione di beni e/o servizi intesi come sistemi complessi. I principali item di ricerca riconducibili a questo filone sono: studio di fattibilità e analisi di convenienza; scelte ubicazionali e di delocalizzazione produttiva; studio del layout; scelta del grado di integrazione e di outsourcing del sistema produttivo; studio e valutazione dell’impatto ambientale (VIA) degli impianti industriali; analisi del rischio e sicurezza degli impianti; valutazione e ottimizzazione energetica degli impianti; previsione e ottimizzazione delle prestazioni tecnico-economiche mediante metodologie analitiche, computer-based e sperimentali; gestione dei progetti e valutazione dei rischi (project and risk management); tecniche di dimensionamento degli impianti. Sviluppo di modelli e strumenti operativi innovativi ed automatizzati per l’ottimizzazione di sistemi complessi, quali i magazzini industriali a prevalente attività di picking e configurazione di reti logistico-distributive.

Pubblicazioni

• Del Gallo, M., Antomarioni, S., Mazzuto, G., Marcucci, G., & Ciarapica, F. E. (2024). A self-learning framework combining association rules and mathematical models to solve production scheduling programs. Production & Manufacturing Research, 12(1), 2332285. https://doi.org/10.1080/21693277.2024.2332285
• Pietrangeli, I., Mazzuto, G., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2023). Smart retrofit: an innovative and sustainable solution. Machines, 11(5), 523. https://doi.org/10.3390/machines11050523
• Fani, V., Antomarioni, S., Bandinelli, R., & Bevilacqua, M. (2023). Data-driven decision support tool for production planning: a framework combining association rules and simulation. Computers in Industry, 144, 103800. https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103800
• Di Carlo, F., Mazzuto, G., Bevilacqua, M., & Ciarapica, F. E. (2021). Retrofitting a process plant in an industry 4.0 perspective for improving safety and maintenance performance. Sustainability, 13(2), 646. https://doi.org/10.3390/su13020646
• Lucantoni, L., Antomarioni, S., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2025). A data-driven framework for supporting the total productive maintenance strategy. Expert Systems with Applications, 268, 126283. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126283

Personale di riferimento

Prof. Maurizio Bevilacqua 
Tel. +39 071 220 4874
email: m.bevilacqua@staff.univpm.it

Prof. Filippo Emanuele Ciarapica 
Tel. +39 071 220 4435
email: f.e.ciarapica@staff.univpm.it

Prof.ssa Claudia Paciarotti 
Tel. +39 071 220 4696
email. c.paciarotti@staff.univpm.it

Prof. Giovanni Mazzuto
email. g.mazzuto@staff.univpm.it