Modellazione numerica ed ottimizzazione di sistemi energetici

Descrizione

L’attività riguarda la modellazione e l’ottimizzazione di sistemi energetici complessi, con particolare attenzione alle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER) e ai sistemi di stoccaggio energetico come le batterie e l’idrogeno. Utilizzando tecniche avanzate di simulazione numerica, il gruppo di ricerca si concentra sull’analisi delle prestazioni energetiche dei sistemi multi-vettore allo scopo di massimizzare l’efficienza energetica, ridurre i costi e minimizzare l’impatto ambientale. Le attività di ricerca includono la realizzazione di algoritmi per la gestione ottimale dell’energia, l’integrazione di fonti rinnovabili e il miglioramento della flessibilità della rete attraverso il coordinamento di diversi sistemi di accumulo e produzione energetica.

Pubblicazioni

• Integration of battery and hydrogen energy storage systems with small-scale hydropower plants in off-grid local energy communities, Lin J, Rossi M, Monforti Ferrario A, Alberizzi J.C, Renzi M, Comodi G, 2023, Energy Conversion and Management, Volume 286, Articolo 117019, ELSEVIER, doi: 10.1016/j.enconman.2023.117019.
• Environmental constrained medium-term energy planning: The case study of an Italian university campus as a multi-carrier local energy community, Jin L, Rossi M, Ciabattoni L, Di Somma M, Graditi G, Comodi G, 2023, Energy Conversion and Management, Volume 278, Articolo 116701, ELSEVIER, doi: 10.1016/j.enconman.2023.116701.
• Li-ion battery aging model robustness: An analysis using univariate and multivariate techniques, Marchegiani E, Ferracuti F, Monteriù A, Jin L, Rossi M, Comodi G, Ciabattoni L, 2023, Journal of Energy Storage, Volume 72, Articolo 108591, ELSEVIER, doi: 10.1016/j.est.2023.108591.
• A novel approach for multi-stage investment decisions and dynamic variations in medium-term energy planning for multi-energy carriers community, Pizzuti A, Jin L, Rossi M, Marinelli F, Comodi G, 2024, Applied Energy, Volume 353, Articolo 122177, ELSEVIER, doi: 10.1016/j.apenergy.2023.122177.
• Designing hybrid energy storage systems for steady green hydrogen production in residential areas: A GIS-based framework, Jin L, Rossi M, Monforti Ferrario A, Mennilli F, Comodi G, 2025, Applied Energy, Volume 389, Articolo 125765, doi: 10.1016/j.apenergy.2025.125765.

Personale di riferimento

Prof. Gabriele Comodi
Tel. +39 071 220 4761
E-mail: g.comodi@staff.univpm.it

Prof. Flavio Caresana
Tel. +39 071 220 4765
E-mail: f.caresana@staff.univpm.it

Prof. Leonardo Pelagalli
Tel. +39 071 220 4774
E-mail: l.pelagalli@staff.univpm.it

Ing. Mosè Rossi, PhD
E-mail: mose.rossi@staff.univpm.it