Giulia De Santis

Posizione

Assegnista post doc – MAT/08

Tutor

Prof.ssa Cristina Marcelli

Argomenti di ricerca

Teoria dei grafi, Exponential Random Graph Models (ERGMs), Modelli di Markov, Modelli di Markov Nascosti, Network Scanners, Zmap, Shodan, Sicurezza di reti, Advanced Persistent Threats (APTs), Computazione quantistica

Biografia

Nata ad Osimo (AN) nel 1988, ho conseguito, durante l’anno accademico 2009/2010, la laurea triennale in Matematica e Applicazioni presso l’Università di Camerino. Ad aprile 2015 ho ottenuto la laurea specialistica in Matematica e Applicazioni presso l’Università di Camerino e in Angewandte Mathematik presso la Technische Universität Clausthal (Germania). Nel 2018 ho conseguito il dottorato in Informatica rilasciato dall’Université de Lorraine presso INRIA Nancy – Grand Est (Francia). Dal 2019 al 2021 sono stata assegnista post-doc presso il dipartimento di informatica dell’Università di Verona, attualmente sono assegnista post-doc presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche (DIISM).

Principali pubblicazioni

1. G. De Santis, A. Lahmadi, J. François, O. Festor: Modeling of IP scanning activities with hidden markov models: Darknet case study (2016)
2. J. Navarro, V. Legrand, S. Lagraa, J. François, A. Lahmadi, G. De Santis, O. Festor, N. Lammari, F. Hamdi, A. Deruyver, Q. Goux, M. Allard, P. Parrend: Huma: A multi-layer framework for threat analysis in a heterogeneous log environment (2017)
3. G. De Santis, A. Lahmadi, J. François, O. Festor: Internet-Wide Scanners Classification using Gaussian Mixture and Hidden Markov Models (2018)
4. G. De Santis, Modeling and Recognizing Network Scanning Activities with Finite Mixture Models and Hidden Markov Models (2018)

Email:
g.desantis@staff.univpm.it

Telefono:
+39 071 220 4174

Ufficio:
Q155_107