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Living Lab for activity and well-being monitoring

Descrizione

Il Living Lab svolge attività di ricerca sul monitoraggio non-invasivo del benessere in ambienti abitativi multi-residente. Il laboratorio è caratterizzato dall’integrazione di sensori di riferimento e sensori innovativi per il rilevamento di attività, comportamenti e parametri di comfort ambientale.
 Il Living Lab funge da ambiente sperimentale per lo sviluppo, il testing e la validazione di nuove tecnologie.L’obiettivo è supportare soluzioni affidabili e scalabili per l’invecchiamento sano e indipendente in contesti di vita condivisi.

Pubblicazioni
  • Casaccia, S., Naccarelli, R., Moccia, S., Migliorelli, L., Frontoni, E., & Revel, G. M. (2021). Development of a measurement setup to detect the level of physical activity and social distancing of ageing people in a social garden during COVID-19 pandemic. Measurement, 184, 109946. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109946
  • Naccarelli, R., Casaccia, S., & Revel, G. M. (2022). The problem of monitoring activities of older people in multi-resident scenarios: an innovative and non-invasive measurement system based on wearables and PIR sensors. Sensors, 22(9), 3472. https://doi.org/10.3390/s22093472
  • Ciuffreda, I., Battista, G., Casaccia, S., & Revel, G. M. (2023). People detection measurement setup based on a DOA approach implemented on a sensorised social robot. Measurement: Sensors, 25, 100649. https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100649
  • Ciuffreda, I., Casaccia, S., & Revel, G. M. (2023). A multi-sensor fusion approach based on pir and ultrasonic sensors installed on a robot to localise people in indoor environments. Sensors, 23(15), 6963. https://doi.org/10.3390/s23156963
  • Ciuffreda, I., Cosoli, G., Arnesano, M., Revel, G. M., & Casaccia, S. (2025). Development of a non-invasive ultrasonic sensor network for the measurement of human activities in indoor environment using multi-stage classification process. Acta IMEKO, 14(2), 1-11. https://doi.org/10.21014/actaimeko.v14i2.2061
Personale di riferimento

Prof. Gian Marco Revel
Tel. +39 071 220 4518
email: gm.revel@staff.univpm.it

Prof.ssa Sara Casaccia
Tel. +39 071 220 4273
email: s.casaccia@staff.univpm.it